0

Khóa học Analysing & Visualizing Data với Tableu nâng cao

  • Ngày bắt đầu: 18 tháng 05 năm 2021
  • Thứ 3 - 5 - 7: 19:00 - 21:30
  • ShareSpace 92 Nguyễn Công Trứ, Quận 1
    Sharespace 82 Nguyễn Xí, Q.Bình Thạnh

Đăng ký thông tin


Khóa học Analysing & Visualizing Data với Tableu nâng cao

6,200,000 VNĐ

  • ✔️ Bạn đã biết và sử dụng Tableau nhưng muốn nâng cao thêm kỹ năng của mình?
    ✔️ Bạn đang phụ trách xử lý và phân tích dữ liệu trong công việc nhưng gặp nhiều khó khăn với các công cụ truyền thống (như Excel, SQL,…)?
    ✔️ Bạn đang cảm thấy các góc nhìn khi phân tích dữ liệu của mình đơn điệu, chưa đáp ứng kỳ vọng của sếp?
    ✔️ Bạn đã có nhiều năm kinh nghiệm trong việc phân tích dữ liệu nhưng chưa biết cách trình bày sao cho trực quan, dễ hiểu?
    ✔️
    Bạn đang muốn đẩy mạnh hơn yếu tố tự động hóa trong việc báo cáo, phân tích dữ liệu?
    👉
    Khóa học này là dành cho bạn. Tại đây, bạn sẽ được hướng dẫn, giải đáp, thực hành và gợi mở các xu hướng phân tích dữ liệu trực quan theo các thông lệ tiên tiến.

    Khóa học Data Visualization nâng cao trang bị kiến thức chuyên sâu về xử lý dữ liệu, kỹ năng xây dựng Bảng biểu, trực quan hóa dữ liệu và khả năng ứng dụng vào thực tế thông qua công cụ Tableau. Sau khóa học học viên sẽ:

    • Nắm các khái niệm, kỹ thuật trung cấp khi sử dụng Tableau
    • Hiểu các bước tiếp cận, tìm hiểu, giải quyết các yêu cầu phân tích một cách hiệu quả
    • Biết các phương pháp trực quan hóa dữ liệu nâng cao
    • Biết cách phối hợp Tableau với các công cụ chuyên xử lý, phân tích dữ liệu phổ biến khác (R, Python)
    • Có đủ kiến thức nền tảng về ở mức độ tương ứng với chứng chỉ trung cấp của Tableau (được phân theo 3 cấp)

    Data Visualization là gì?

    Data Visualization là gì
    • Data Visualization, trong tiếng Việt có nghĩa là Trực quan hóa dữ liệu, là việc mô tả dữ liệu một cách đơn giản nhất dưới dạng các hình ảnh trực quan như bảng, đồ thị, biểu đồ.

    Ai cần học Data Visualization nâng cao ?

    Tại sao cần học Data Visualization?
    • Các nhân sự chịu trách nhiệm báo cáo, phân tích dữ liệu của bất kỳ phòng ban trong công ty
    • Các học viên đã tham gia lớp Tableau cơ bản muốn nâng cao hơn kiến thức, kỹ năng phân tích, ứng dụng trong công việc thực tế

    Yêu cầu của khóa học

    Tại sao cần học Data Visualization?

    Khóa học phù hợp với các học viên có một trong các điều kiện bên dưới:

    • Đã từng sử dụng Tableau ~ 3 tháng trở lên
    • Đã có trên 1 năm kinh nghiệm xử lý, phân tích dữ liệu

    Phương pháp giảng dạy

    Tại sao cần học Data Visualization?

    • Nguồn tài liệu giảng dạy được tổng hợp từ các tài liệu chuẩn của Tableau
    • Ôn luyện lý thuyết với các câu hỏi trắc nghiệm, bài tập nhỏ sau mỗi chủ đề
    • Trao đổi, thảo luận về các yêu cầu cụ thể của từng học viên
    • Bài tập tình huống (case-study) với dữ liệu mẫu có sẵn
    • Phân tích “”chay”” về bối cảnh, đặc điểm, giới hạn, và yêu cầu của từng bài tập trước khi bắt tay vào xử lý kỹ thuật
    • Học viên tự vận động với sự giúp đỡ của giảng viên (Student-Centric Classroom)
    • Chia sẻ các giải pháp nâng cao từ công việc thực tế hoặc thông lệ tiên tiến
    Những lợi ích dành cho học viên
    2 buổi học SEO offline

    36 giờ học + support online via Slack or FB group

    Giảng viên hướng dẫn từng bước trên lớp để học viên sử dụng thành thạo các Data Visualization tools cho việc thu thập, xử lý và trực quan hóa dữ liệu.

    Đội ngũ giảng viên hàng đầu

    Giảng viên là chuyên gia với kinh nghiệm dày dặn trong việc xây dựng website bán hàng, giúp bạn phát triển kỹ năng làm web bán hàng và chia sẻ thực tế về quản lý website.

    Mở rộng networking trong ngành thiết kế UX

    Mở rộng networking và các lợi ích khác

    Cơ hội tham gia các sự kiện networking, workshop dành riêng cho cựu học viên và nhận học bổng cho các khóa học tiếp theo.

    Hỗ trợ học phí

    Học viên được hỗ trợ chia nhỏ học phí và đóng theo từng đợt áp dụng cho mọi hình thức thanh toán.

    • Thực hành các bước lập môt dashboard chuẩn từ dữ liệu thô, bao gồm:

      • Tìm hiểu dữ liêu
      • Xử lý dữ liệu
      • Phân tích yêu cầu, đặt các câu hỏi
      • Visualize các đồ thị phù hơp
      • Lập các dashboard chuẩn
      • Lập story
      • Khai báo và sử dụng Parameter
      • Thực hành phân tích What-if scenarios
      • Case: Tài chính – Đầu tư
      • Highlight Actions
      • URL Actions
      • Set Actions
      • Parameter Actions
      • Case: Tài chính – Đầu tư (tt)
      • FIXED; INCLUDE; EXCLUDE
      • Case: Ngành bán lẻ
      • Nested Table Calculations
      • Các hàm về Ngày
      • Các hàm về xử lý chuỗi
      • Case: Ngành bán lẻ (tt)
      • Waterfall chart
      • Sparkline chart
      • KPI Text indicators
      • Case: Ngành bán lẻ (tt)
      • Gauge chart
      • Jitter Stack Bar chart
      • Radar chart
      • Case: Ngành nhân sự
      • Network Map
      • Các công thức liên quan đến khoảng cách
      • Case: Logistics, Vận tải, Phân phối
      • Phân nhóm (Clustering)
      • Hồi quy (Regression)
      • Thực hành
      • Các hàm kết nối Tableau và R, Python
      • Thực hành: một sô phân tích nâng cao mẫu
      • Các đề tài mẫu đươc cung cấp từ ngày hoc đầu
      • Trình bày đề tài phân tích dữ liệu theo cá nhân / nhóm
      • Dự án: Thực hành xây dựng dashboard / story hoàn chỉnh phân tích một vấn đề cụ thể trong công việc hoặc theo đề tài và dữ liệu mẫu được cung cấp.
  • Giảng viên
  • Đánh giá
    Leave Your Review

    Bạn đang nhận xét và đánh giá cho khóa học "Khóa học Analysing & Visualizing Data với Tableu nâng cao"

  • Hỏi đáp
    • Sau khóa học Data Visualization, học viên sẽ:

      • Nắm các khái niệm, kỹ thuật trung cấp khi sử dụng Tableau
      • Hiểu các bước tiếp cận, tìm hiểu, giải quyết các yêu cầu phân tích một cách hiệu quả
      • Biết các phương pháp trực quan hóa dữ liệu nâng cao
      • Biết cách phối hợp Tableau với các công cụ chuyên xử lý, phân tích dữ liệu phổ biến khác (R, Python)
      • Có đủ kiến thức nền tảng về ở mức độ tương ứng với chứng chỉ trung cấp của Tableau (được phân theo 3 cấp)
      • Đã từng sử dụng Tableau ~ 3 tháng trở lên, hoặc
      • Đã có trên 1 năm kinh nghiệm xử lý, phân tích dữ liệu
      • Các nhân sự chịu trách nhiệm báo cáo, phân tích dữ liệu của bất kỳ phòng ban trong công ty
      • Các học viên đã tham gia lớp Tableau cơ bản muốn nâng cao hơn kiến thức, kỹ năng phân tích, ứng dụng trong công việc thực tế
    • Business Analyst/ Marketing Analyst/ Fresher hoặc những bạn mong muốn xây dựng Hệ thống Dashboard cho phòng Marketing của mình.