
Nguyễn Xuân Quang Dũng
Former Team Lead, Zendesk Denmark
Hầu hết công ty thành công hiện nay là những công ty đặc biệt biết rõ hành vi khách hàng. Họ có thể lường trước nhu cầu của khách hành trong tương lai nhanh chóng. Phân tích dữ liệu khách hàng để giúp đưa ra quyết định kinh doanh sáng suốt nhờ có được bức tranh toàn cảnh về khách hàng. Khóa học Data Analysis giúp trang bị các kiến thức và kỹ năng cần thiết cho công việc phân tích dữ liệu.
Kết thúc khóa học, học viên sẽ nắm được các kiến thức và kỹ năng cần thiết cho công việc phân tích dữ liệu với Python như sau:
Thực hành các kiến thức và kỹ năng Phân tích dữ liệu bắt kịp xu thế công nghệ và nhu cầu nguồn nhân lực trong cách mạng công nghiệp 4.0 hiện nay.
Giảng viên là các chuyên gia về Data Analysis nhiều kinh nghiệm thực hiện các dự án lớn trong lĩnh vực phân tích dữ liệu.
Tham gia các sự kiện networking, workshop dành riêng cho cựu học viên và nhận học bổng cho các khóa học lập trình tiếp theo.
Học viên được hỗ trợ chia nhỏ học phí và đóng theo từng đợt áp dụng cho mọi hình thức thanh toán.
Thực hành với thư viện Pandas dùng để xuất nhập dữ liệu dạng bảng (dataframe), và các phép thao tác trên data bao gồm tiền xử lí dữ liệu, làm sạch dữ liệu, chuẩn hoá dữ liệu
Yêu cầu học viên nắm rõ kiến thức Python cơ bản và vượt qua bài kiểm tra đầu vào
Thầy Nam nghiên cứu hướng chuyên sâu về khoa học dữ liệu, có kinh nghiệm nhiều trong các mảng về Data Analytics, Machine Learning , Statistics, Big Data, Data Visualization, Recommender System. Thầy đã từng làm việc tại các công ty VNG, Glandore System, Trusting Social. Ngoài công việc tại công ty, thầy còn đam mê giảng dạy và nghiên cứu tại trường Đại học Bách Khoa Hồ Chí Minh.
Làm việc và nghiên cứu chuyên sâu về phân tích và khai phá dữ liệu, cô Thuận có kinh nghiệm trong các mảng về Data Engineer, Data Analytics, Statistics, Machine Learning, Big Data, Data Visualization, Natural Language Processing, Fintech. Cô từng làm việc tại các công ty VNG, FPT Telecom. Ngoài công việc tại công ty, cô còn thực hiện nghiên cứu chuyên sâu về Natural Language Processing tại trường Đại học Bách Khoa Hồ Chí Minh.
Thầy Tú hiện là Data Scientist, Project Lead tại FPT Telecom. Thầy có hơn 5 năm kinh nghiệm nghiên cứu và làm việc trong lĩnh vực BigData, trải qua tất cả các vị trí Engineer, Analyst, Scientist. Định hướng xây dựng 1 team BigData vững mạnh ở FPT Telecom, thầy đã dành nhiều tâm huyết triển khai, đưa vào sử dụng các mô hình dự đoán, phân tích hành vi khách hàng phục vụ cho bussiness của công ty. Thầy có đam mê lớn với việc tìm tòi, xử lý, khai thác dữ liệu đa dạng và phức tạp ở các lĩnh vực khác nhau.
Thầy Quốc tốt nghiệp chương trình Cử Nhân Tài Năng tại trường Đại Học Khoa Học Tự Nhiên, nghiên cứu chuyên sâu về Deep Learning, Máy Học, Thị Giác Máy Tính, Xử Lý Ngôn Ngữ Tự Nhiên. Thầy có nhiều năm kinh nghiệm làm việc về Khoa Học Dữ Liệu tại FPT, Zalo Group và từng tham gia giảng dạy một số lớp tại VietAI.
Thầy Hậu hiện tại là Data Scientist tại FPT Telecom, chuyên về nghiên cứu và làm việc với nhiều loại dữ liệu khác nhau. Thầy có kinh nghiệm làm việc về phân tích dữ liệu, Big data, Machine learning, Deep learning, xử lý ảnh, xử lý text,… Thầy có đam mê với việc phân tích, xây dựng mô hình dự báo, phát hiện bất thường và khám phá hành vi khách hàng từ dữ liệu.
Thầy Nguyễn Trọng Tuệ tốt nghiệp cử nhân ngành Tài Chính tại đại học Tân Tạo năm 2016. Hiện tại, thầy Tuệ đang là kỹ sư nghiên cứu khoa học dữ liệu tại Trusting Social, một công ty fintech áp dụng khoa học dữ liệu và dữ liệu lớn để cung cấp các giải pháp nhanh chóng, tin cậy cho lĩnh vực tài chính. Công việc của thầy Tuệ tập trung vào xây dựng các mô hình dự báo áp dụng các các kỹ thuật máy học có giám sát (supervised ML) trên dữ liệu nhà mạng. Trước khi gia nhập Trusting Social, thầy Tuệ là chuyên viên phân tích dữ liệu tại Sentifi AG (Việt Nam) và thực tập sinh nghiên cứu tại đại học Sherbrooke (Canada).
Anh Thảo hiện là giảng viên giảng dạy ngành Công nghệ thông tin tại trường Đại học Kinh tế Quốc dân. Anh đã có nhiều năm kinh nghiệm trong phát triển phần mềm và xử lý phân tích dữ liệu cho hệ thống phần mềm tài chính kế toán, hệ thống xếp hạng tín dụng và cảnh báo sớm ngân hàng, hệ thống thương mại điện tử. Có kinh nghiệm làm việc, triển khai dự án và giảng dạy tại EVNIT, Aptech, VTC Academy, VDB, CardLab Inc. Hiện đang làm nghiên cứu sinh tại Đại học Quốc lập trung ương Đài Loan. Hướng nghiên cứu hiện nay là Khai phá dữ liệu, học máy và phân tích hành vi thuộc lĩnh vực công nghệ giáo dục.
Cô Thảo Nguyễn có hơn ba năm kinh nghiệm làm việc với dữ liệu ở các mảng thương mại điện tử, bảo hiểm, tài chính tiêu dùng, chấm điểm tín dụng và phòng chống lừa đảo tín dụng. Hiện tại, cô đang là kỹ sư nghiên cứu khoa học dữ liệu tại Tiki, tập trung chuyên sâu vào dữ liệu Marketing, với mục tiêu tối ưu hoá chi phí, lợi nhuận và dự đoán giá trị sản phẩm/ khách hàng. Trước đó, cô Thảo công tác tại Trusting Social với nhiệm vụ chính là phân tích và ngăn chặn hành vi lừa đảo tín dụng. Thế mạnh của cô Thảo là việc kết hợp được giữa kĩ năng lập trình, tính toán và phân tích dữ liệu chuyên sâu với kiến thức kinh doanh (business sense) để dự án đạt được hiệu quả tốt nhất
Hơn 6 năm làm việc với dữ liệu từ vai trò xử lý dữ liệu thô đến việc đưa ra các báo cáo phân tích số liệu hay xây dựng hệ thống BI cho doanh nghiệp, thầy Tiến có nhiều góc nhìn khác nhau về việc khai thác giá trị của dữ liệu, từ đó có thể đưa ra những giải pháp hiệu quả để hỗ trợ quá trình ra quyết định dựa trên nguồn dữ liệu hiện hữu của một doanh nghiệp. Các bài toán thực tế mà thầy Tiến từng tiếp xúc khá đa dạng, bao gồm hành vi mua sắm của người tiêu dùng đối với ngành FMCG, nhu cầu liên lạc bằng điện thoại di động đối với các doanh nghiệp thương mại hay A/B testing cho một tính năng mới của sản phẩm.
Thầy Hiếu hoàn thành luận án tiến sĩ tại đại học RMIT năm 2018, hiện tại đang là kỹ sư nghiên cứu tại công ty TrustingSocial. Thầy đã có 2 năm kinh nghiệm tham gia phát triển các dự án dữ liệu lớn và trí tuệ nhân tạo, ứng dụng trong lĩnh vực đánh giá tín dụng và xác thực danh tính.
Với mong muốn nâng tầm trí tuệ Việt Nam trong ngành công nghệ thông tin nói chung và mảng dữ liệu nói riêng, Thầy Hiếu hi vọng các kiến thức được truyền tải trong khóa học sẽ đem lại cho học viên nhiều đam mê cũng như nền tảng vững chắc để có thể vững bước trong lĩnh vực tiềm năng này.
Thầy Quân có hơn 7 năm kinh nghiệm làm việc trong ngành phần mềm và đặc biệt là lĩnh vực liên quan đến dữ liệu lớn, phân tích dữ liệu, trí tuệ nhân tạo và tự động hóa. Thầy Quân với quan điểm tập trung vào khai phá các giá trị tiềm ẩn có trong dữ liệu để đem đến những góc nhìn mang tính chiến lược cho doanh nghiệp, luôn tin rằng mỗi con số đều có tiếng nói riêng. Bất kì doanh nghiệp nào “nói” cùng ngôn ngữ và thấu hiểu được cách dữ liệu hoạt động đều có cho mình một lợi thế cạnh tranh vô cùng to lớn.
Thầy đã từng đảm nhiệm nhiều vị trí quan trọng trong đội ngũ Data Scientist của nhiều tập đoàn lớn trong và ngoài nước, có thể kể đến như: Terralogic, TenPoint7, ISePRO,… Hiện tại, thầy Quân đang giữ vai trò là Lead Data Scientist tại Scommerce. Với bề dày kinh nghiệm trong lĩnh vực khoa học dữ liệu, thầy đã cùng đội ngũ ứng dụng Data vào rất nhiều dự án lớn nhỏ của đa dạng các ngành nghề, như Vận tải & Logistics, Chuỗi cung ứng, Xử lý ngôn ngữ tự nhiên, Trí tuệ nhân tạo,…
Với nguồn kiến thức và kinh nghiệm phong phú trong ngành, thầy tin rằng thông qua khóa học, thầy có thể đem đến cho học viên nguồn kiến thức cần thiết để trở thành một nhà phân tích dữ liệu thực thụ. Thầy mong muốn có thể hỗ trợ và đồng hành cùng học viên để đào tạo ra đội ngũ nhân sự chất lượng, đóng góp cho sự phát triển của đất nước và đủ sức cạnh tranh với thế giới.
5
1 reviews
What people say.Cứ tưởng khó học mà lại dễ ko tưởng, rất hay
Quang
14/08/2020
Bạn đang nhận xét và đánh giá cho khóa học "Khoá học Data Analysis"