Khóa Học Data Analysis

Trở thành chuyên gia Data Analysis ngắn hạn với khoá học Python từ cơ bản đến nâng cao.

Nguyễn Phương Thảo, Lê Hoàng Tiến, Nguyễn Trọng Tuệ, Trần Xuân Hậu, Nguyễn Ngọc Tú, Nguyễn Nhật Nam, Phạm Bá Cường Quốc, Nguyễn Xuân Quang Dũng, Nguyễn Thị Hiệp Thuận, Phạm Thảo 35 giờ
Ngày bắt đầu khóa Khóa Học Data Analysis tại trung tâm dạy lập trình Nordic Coder
Ngày bắt đầu 04/06/2020 35 giờ
Lịch học khóa Khóa Học Data Analysis tại trung tâm dạy lập trình Nordic Coder
Lịch học dự kiến Thứ 3: 19:00 - 21:30
Thứ 5: 19:00 - 21:30
Địa điểm khóa Khóa Học Data Analysis tại trung tâm dạy lập trình Nordic Coder
Địa điểm
Chia sẻ khóa học này qua:

Tại sao lại cần học phân tích dữ liệu (Data Analysis)

Học Python tại Nordic Coder

Hầu hết công ty thành công hiện nay là những công ty đặc biệt biết rõ hành vi khách hàng. Họ có thể lường trước nhu cầu của khách hành trong tương lai nhanh chóng. Phân tích khách hàng và đặc biệt là thử nghiệm A/B là những phần quan trọng trong việc tận dụng bí quyết phân tích định lượng để giúp đưa ra quyết định kinh doanh sáng suốt nhờ có được bức tranh toàn cảnh về khách hàng . Khóa học Data Analysis bao gồm các hướng dẫn về cách sử dụng Python để phân tích hành vi và xu hướng kinh doanh của khách hàng cũng như cách tạo, chạy và phân tích các thử nghiệm A/B để đưa ra các quyết định kinh doanh dựa trên sự chủ động về data sẵn có, lường trước các biến động xấu của thị trường.

Học Python tại Nordic Coder

Python là ngôn ngữ lập trình dễ học và rất phổ biến trong  lĩnh vực Data Analysis

Ngôn ngữ Python xuất hiện từ khá lâu (1990) nhưng trong những năm gần đây, Python được xem là một ngôn ngữ có mức độ phát triển không tưởng .Cũng theo thống kê của Stack Overflow về độ phổ biến của ngôn ngữ lập trình. Năm 2017, Python đã vượt qua PHP, đến năm 2018, Python đã vượt qua ngôn ngữ C#. Python hiện chỉ đứng sau Javascript và Java về độ phổ biến. Ngoài ra, Python được xem là một ngôn ngữ lập trình dễ học nhất do gần gũi với ngôn ngữ tự nhiên.

Bổ trợ công việc tốt hơn sau khoá học python tại Nordic Coder

Định hướng nghề nghiệp

Kết thúc khóa học, học viên sẽ nắm được các kỹ năng cần thiết cho công việc phân tích dữ liệu với Python như sau:

  • Nắm được quy trình phân tích dữ liệu đặc biệt là phân tích hành vi khách hàng và thử nghiệm A/B. Đây là những phần quan trọng trong việc tận dụng bí quyết phân tích định lượng. Bạn có thể đưa ra quyết định kinh doanh sáng suốt nhờ vào bức tranh toàn cảnh về khách hàng dựa trên dữ liệu sẵn có.
  • Sử dụng thành thạo lập trình Python cơ bản và các framework liên quan để thực hiện các công việc về phân tích dữ liệu như: nhập dữ liệu, thao tác, chuyển đổi, phân tích mô tả, thử nghiệm A/B và trực quan hóa.
  • Phân tích và diễn đạt kết quả sau khi chạy mô hình dữ liệu dựa trên sự hiểu biết chuyên sâu về thống kê để ra quyết định linh hoạt và thực tiễn.
  • Vận dụng python nhất là pandas vào: đọc và xử lí dữ liệu, quá trình tiền xử lí dữ liệu, phân tích thống kê cơ bản, chạy model thực tế, kĩ năng trực quan hoá. Nắm được một số khái niệm cơ bản về dữ liệu và thống kê.
  • Đây sẽ là nền tảng cơ bản về dữ liệu giúp bạn theo đuổi các lĩnh vực chuyên sâu hơn trong ngành khoa học dữ liệu: Machine learning với Python, Big Data, AI hay IoTs (internet of things)

Lợi ích

2 buổi học SEO offline

35 giờ học live via Zoom + support online

Thực hành xây dựng các ứng dụng Python bắt kịp xu thế công nghệ & sử dụng những công cụ được dùng trong dự án thực tế như Confluence, Jira, Slack.

Đội ngũ giảng viên hàng đầu

Giảng viên là các chuyên gia về Data Analysis nhiều kinh nghiệm trong việc thực thi với các dự án lớn.

Mở rộng networking trong ngành thiết kế UX

Mở rộng networking và các lợi ích khác

Tham gia các sự kiện networking, workshop dành riêng cho cựu học viên và nhận học bổng cho các khóa học lập trình tiếp theo.

Hỗ trợ học phí

Học viên được hỗ trợ chia nhỏ học phí và đóng theo từng đợt áp dụng cho mọi hình thức thanh toán.

Phương pháp học

100% Live Tutoring

Chương trình học

Module 1:

Phân tích dữ liệu với Python và Pandas (Nâng cao)

  • Giới thiệu về Cơ sở dữ liệu và ứng dụng
  • Làm quen với cấu trúc lệnh truy vấn cơ bản: SELECT, FROM
  • Sử dụng các phép toán  “=”, “!=”, “<”, “>”, “>=”, “<=”, AND và OR trong mệnh đề WHERE.
  • Sử dụng LIMIT and ORDER BY
  • Thực hiện một số tính toán trong SQL bằng cách sử dụng các hàm tổ hợp.
  • Sử dụng GROUP BY để nhóm dữ liệu.
  • Thực hành truy vấn dữ liệu với cơ sở dữ liệu cho trước

  • Kiến thức dữ liệu căn bản: observations, variables, data frame
  • Phân tích các loại dữ kiệu khác nhau
  • Nhập và kiểm tra dữ liệu

  • Tìm hiểu mối quan hệ giữa các thuộc tính
  • Đo và so sánh tính trung tâm của dữ liệu
  • Đo và so sánh tính phân bố của dữ liệu
  • Chọn biểu đồ phụ hợp và trực quan hoá dữ liệu bằng phương thức plot()

Thực hành trực quan hóa dữ liệu với nhiều tập dữ liệu và yêu cầu khác nhau

  • Phân tích những thành phần quan trọng trong A/B Testing
  • Cách tiếp cận A/B Testing để đánh giá hành vi người dùng
  • Tư duy thiết kế A/B Testing
  • Thực hành A/B Testing

  • Nhìn nhận kết quả thống kê và A/B Testing
  • Accuracy vs precision
  • Decision error: type error 1, type error 2, significance and confidence intervals
  • Diễn giải kết quả

  • Tư vấn giải pháp và hướng phân tích hành vi người dùng cho các bạn có nhu cầu áp dụng trong công việc thực tế
  • Thực hành đọc dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau
  • Thăm dò dữ liệu để rút trích các thông tin quan trọng cũng như vẽ nên bức tranh toàn cảnh về dữ liệu
  • Xây dựng và cho chạy các giả định thống kê
  • Thực hành A/B testing, diễn giải và trực quan hoá kết quả đầu ra
  • Có khả năng kể một câu chuyện về dữ liệu đang có

Thông tin khóa học

Live Tutoring

Ngày bắt đầu khóa Khóa Học Data Analysis tại trung tâm dạy lập trình Nordic Coder
Ngày bắt đầu 04/06/2020 35 giờ
Lịch học khóa Khóa Học Data Analysis tại trung tâm dạy lập trình Nordic Coder
Lịch học dự kiến Thứ 3: 19:00 - 21:30
Thứ 5: 19:00 - 21:30
Học phí khóa Khóa Học Data Analysis tại trung tâm dạy lập trình Nordic Coder
Học phí 5,000,000 VNĐ
Địa điểm khóa Khóa Học Data Analysis tại trung tâm dạy lập trình Nordic Coder
Địa điểm

Giảng viên

Nguyễn Phương Thảo

Data Scientist at TIKI Corporation

Lê Hoàng Tiến

Senior Product Owner at VietUnion (Payoo)

Nguyễn Trọng Tuệ

Data Scientist - Trusting Social

Trần Xuân Hậu

Data Scientist - FPT Telecom

Nguyễn Ngọc Tú

Data Scientist, Project Lead - FPT Telecom

Nguyễn Nhật Nam

Research Engineer (Data Science) - Trusting Social

Phạm Bá Cường Quốc

Senior Data Scientist at TIKI Corporation

Nguyễn Xuân Quang Dũng

CEO - Open Consulting
Former Team Lead, Zendesk Denmark

Nguyễn Thị Hiệp Thuận

Data Scientist - FPT Telecom

Phạm Thảo

Lecturer - PhD researcher

Đăng ký thông tin để nhận tư vấn miễn phí


Câu hỏi thường gặp

  • Về phần ứng dụng:
    Hiểu được qui trình phân tích hành vi khách hàng, chọn tiêu chí KPI phù hợp cho bài toán thực tế, thực hành được A/B testing, có khả năng hiểu và giải thích được kết quả sau khi xây dựng model
  • Về phần kĩ thuât:
    + Vận dụng python nhất là pandas vào: đọc và xử lí dữ liệu, quá trình tiền xử lí dữ liệu, phân tích thống kê cơ bản, chạy model thực tế, kĩ năng trực quan hoá. Nắm được một số khái niệm cơ bản về dữ liệu và thống kê.

Yêu cầu học viên nắm rõ kiến thức Python Căn Bản

Nhận xét từ học viên

Để lại nhận xét của bạn

Bạn đang nhận xét và đánh giá cho khóa học "Khóa Học Data Analysis"

Đăng ký
FORGOT PASSWORD ?
Lost your password? Please enter your username or email address. You will receive a link to create a new password via email.