Khoá học Data Analysis với Python

Trở thành chuyên gia Data Analysis ngắn hạn với khoá học Python từ cơ bản đên nâng cao.

Bestseller
4.75
(4 đánh giá)
Nguyễn Xuân Quang Dũng, Nguyễn Nhật Nam 60 giờ
Ngày bắt đầu khóa Khoá học Data Analysis với Python tại trung tâm dạy lập trình Nordic Coder
Ngày bắt đầu 01/07/2019 60 giờ
Lịch học khóa Khoá học Data Analysis với Python tại trung tâm dạy lập trình Nordic Coder
Lịch học dự kiến Thứ 2: 19:00 - 21:30
Thứ 4: 19:00 - 21:30
Địa điểm khóa Khoá học Data Analysis với Python tại trung tâm dạy lập trình Nordic Coder
Địa điểm Nordic Coder ShareSpace, 92 Nguyễn Công Trứ, Q1
Chia sẻ khóa học này qua:

Tại sao lại cần học phân tích dữ liệu (Data Analysis)

Học Python tại Nordic Coder

Hầu hết công ty thành công hiện nay là những công ty đặc biệt biết rõ hành vi khách hàng. Họ có thể lường trước nhu cầu của khách hành trong tương lai nhanh chóng. Phân tích khách hàng và đặc biệt là thử nghiệm A/B là những phần quan trọng trong việc tận dụng bí quyết phân tích định lượng để giúp đưa ra quyết định kinh doanh sáng suốt nhờ có được bức tranh toàn cảnh về khách hàng . Khóa học Data Analysis bao gồm các hướng dẫn về cách sử dụng Python để phân tích hành vi và xu hướng kinh doanh của khách hàng cũng như cách tạo, chạy và phân tích các thử nghiệm A/B để đưa ra các quyết định kinh doanh dựa trên sự chủ động về data sẵn có, lường trước các biến động xấu của thị trường.

Học Python tại Nordic Coder

Python là ngôn ngữ lập trình dễ học và rất phổ biến trong  lĩnh vực Data Analysis

Ngôn ngữ Python xuất hiện từ khá lâu (1990) nhưng trong những năm gần đây, Python được xem là một ngôn ngữ có mức độ phát triển không tưởng .Cũng theo thống kê của Stack Overflow về độ phổ biến của ngôn ngữ lập trình. Năm 2017, Python đã vượt qua PHP, đến năm 2018, Python đã vượt qua ngôn ngữ C#. Python hiện chỉ đứng sau Javascript và Java về độ phổ biến. Ngoài ra, Python được xem là một ngôn ngữ lập trình dễ học nhất do gần gũi với ngôn ngữ tự nhiên.

Bổ trợ công việc tốt hơn sau khoá học python tại Nordic Coder

Định hướng nghề nghiệp

Kết thúc khóa học, học viên sẽ nắm được các kỹ năng cần thiết cho công việc phân tích dữ liệu với Python như sau:

  • Nắm được quy trình phân tích dữ liệu đặc biệt là phân tích hành vi khách hàng và thử nghiệm A/B. Đây là những phần quan trọng trong việc tận dụng bí quyết phân tích định lượng. Bạn có thể đưa ra quyết định kinh doanh sáng suốt nhờ vào bức tranh toàn cảnh về khách hàng dựa trên dữ liệu sẵn có.
  • Sử dụng thành thạo lập trình Python cơ bản và các framework liên quan để thực hiện các công việc về phân tích dữ liệu như: nhập dữ liệu, thao tác, chuyển đổi, phân tích mô tả, thử nghiệm A/B và trực quan hóa.
  • Phân tích và diễn đạt kết quả sau khi chạy mô hình dữ liệu dựa trên sự hiểu biết chuyên sâu về thống kê để ra quyết định linh hoạt và thực tiễn.
  • Vận dụng python nhất là pandas vào: đọc và xử lí dữ liệu, quá trình tiền xử lí dữ liệu, phân tích thống kê cơ bản, chạy model thực tế, kĩ năng trực quan hoá. Nắm được một số khái niệm cơ bản về dữ liệu và thống kê.
  • Đây sẽ là nền tảng cơ bản về dữ liệu giúp bạn theo đuổi các lĩnh vực chuyên sâu hơn trong ngành khoa học dữ liệu: Machine learning với Python, Big Data, AI hay IoTs (internet of things)

Lợi ích

Lợi ích 1 - Kết hợp học tại lớp và trực tuyến

60 giờ học offline

Thực hành xây dựng các ứng dụng Python bắt kịp xu thế công nghệ & sử dụng những công cụ được dùng trong dự án thực tế như Confluence, Jira, Slack.

Lợi ích 2 - Đội ngũ giảng viên hàng đầu

Đội ngũ giảng viên hàng đầu

Giảng viên là các chuyên gia về Data Analysis nhiều kinh nghiệm trong việc thực thi với các dự án lớn.

Mở rộng networking và các lợi ích khác

Tham gia các sự kiện networking, workshop dành riêng cho cựu học viên và nhận học bổng cho các khóa học tiếp theo.

Hỗ trợ học phí

Học viên được hỗ trợ chia nhỏ học phí và đóng theo từng đợt áp dụng cho mọi hình thức thanh toán.

Phương pháp học

100% offline

Chương trình học

Module 1:

Ngôn ngữ lập trình Python cơ bản

  • Cài đặt và thiết lập môi trường
  • Chạy chương trình Python đầu tiên (Hello world)
  • Các kiểu dữ liệu trong Python
  • Biến, hằng

  • Phép toán, biểu thức
  • Lệnh điều kiện, rẽ nhánh
  • Thực hành lập trình giải quyết các bài toán.

  • Lệnh lặp
  • Các cấu trúc dữ liệu tập hợp: List, Set, Dictionary
  • Thực hành làm các bài toán liên quan đến lệnh lặp và cấu trúc tập hợp.

  • Khai báo, định nghĩa hàm
  • Sử dụng hàm
  • Truyền tham số cho hàm.
  • Lập trình theo module, package
  • Thực hành giải quyết các bài toán bằng hàm có sẵn và hàm tự xây dựng. Module hóa chương trình

  • Nhập xuất file
  • JSON
  • API with Flask

  • Ứng dụng Automation
  • Ứng dụng vào Data mức cơ bản
Module 2:

Phân tích dữ liệu với Python và Pandas (Nâng cao)

  • Kiến thức dữ liệu căn bản: observations, variables, data frame
  • Phân tích các loại dữ kiệu khác nhau
  • Nhập và kiểm tra dữ liệu
  • Làm quen datafram qua công cụ Pandas

  • Xác định KPI đúng đắn
  • Công cụ để phân tích KPIs hiệu quả
  • Tính KPIs – Ví dụ thực tế
  • Thực hành thống kê cơ bản với Pandas

  • Tìm hiểu mối quan hệ giữa các thuộc tính
  • Đo và so sánh tính trung tâm của dữ liệu
  • Đo và so sánh tính phân bố của dữ liệu
  • Chọn biểu đồ phụ hợp và trực quan hoá dữ liệu

  • Phân tích những thành phần quan trọng trong A/B Testing
  • Cách tiếp cận A/B Testing để đánh giá hành vi người dùng
  • Tư duy thiết kế A/B Testing
  • Thực hành A/B Testing

  • Nhìn nhận kết quả thống kê và A/B Testing
  • Accuracy vs precision
  • Descision error: type error 1, type error 2, significance and confidance intervals
  • Diễn giải kết quả

  • Tư vấn giải pháp và hướng phân tích hành vi người dùng cho các bạn có nhu cầu áp dụng trong công việc thực tế
  • Thực hành đọc dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau
  • Thăm dò dữ liệu để rút trích các thông tin quan trọng cũng như vẽ nên bức tranh toàn cành về dữ liệu
  • Xây dựng và cho chạy các giả định thống kê
  • Thực hành A/B testing, diễn giải và trực quan hoá kết quả đầu ra
  • Có khả năng kể một câu chuyện về dữ liệu đang có

Thông tin khóa học

Ngày bắt đầu khóa Khoá học Data Analysis với Python tại trung tâm dạy lập trình Nordic Coder
Ngày bắt đầu 01/07/2019 60 giờ
Lịch học khóa Khoá học Data Analysis với Python tại trung tâm dạy lập trình Nordic Coder
Lịch học dự kiến Thứ 2: 19:00 - 21:30
Thứ 4: 19:00 - 21:30
Học phí khóa Khoá học Data Analysis với Python tại trung tâm dạy lập trình Nordic Coder
Học phí 9,000,000 VNĐ
Địa điểm khóa Khoá học Data Analysis với Python tại trung tâm dạy lập trình Nordic Coder
Địa điểm Nordic Coder ShareSpace, 92 Nguyễn Công Trứ, Q1

Giảng viên

Nguyễn Xuân Quang Dũng

CEO - Open Consulting
Former Team Lead, Zendesk Denmark

Nguyễn Nhật Nam

Research Engineer (Data Science) - Trusting Social

Đăng ký thông tin để nhận tư vấn miễn phí


Câu hỏi thường gặp

  • Về phần ứng dụng:
    Hiểu được qui trình phân tích hành vi khách hàng, chọn tiêu chí KPI phù hợp cho bài toán thực tế, thực hành được A/B testing, có khả năng hiểu và giải thích được kết quả sau khi xây dựng model
  • Về phần kĩ thuât:
    + Hiểu rõ ngôn ngữ lập trình Python
    + Vận dụng python nhất là pandas vào: đọc và xử lí dữ liệu, quá trình tiền xử lí dữ liệu, phân tích thống kê cơ bản, chạy model thực tế, kĩ năng trực quan hoá. Nắm được một số khái niệm cơ bản về dữ liệu và thống kê.

Khóa học này KHÔNG yêu cầu bất cứ một điều kiện tiên quyết nào.

Nhận xét từ học viên

4.75

Đánh giá khóa học

     75%
     25%
     0%
     0%
     0%
Học viên nói gì về khóa học
Mạnh

Đang cần học gấp Data Analysis trong 3 tháng, đăng ký thử coi có ok k.

Nancy

Cảm giác code được dòng đầu tiên chạy phê lắm (mình dân non-code). Love Python, Love NC

Hương

KHoá trước mình học thầy Nam dạy python cơ bản rất dễ hiểu, cực kỳ cuồng các dạy của thầy :)

Để lại nhận xét của bạn

Bạn đang nhận xét và đánh giá cho khóa học "Khoá học Data Analysis với Python"

Đăng ký
FORGOT PASSWORD ?
Lost your password? Please enter your username or email address. You will receive a link to create a new password via email.