Tại sao lại cần học phân tích dữ liệu (Data Analysis)
Hầu hết công ty thành công hiện nay là những công ty đặc biệt biết rõ hành vi khách hàng. Họ có thể lường trước nhu cầu của khách hành trong tương lai nhanh chóng. Phân tích khách hàng và đặc biệt là thử nghiệm A/B là những phần quan trọng trong việc tận dụng bí quyết phân tích định lượng để giúp đưa ra quyết định kinh doanh sáng suốt nhờ có được bức tranh toàn cảnh về khách hàng . Khóa học Data Analysis bao gồm các hướng dẫn về cách sử dụng Python để phân tích hành vi và xu hướng kinh doanh của khách hàng cũng như cách tạo, chạy và phân tích các thử nghiệm A/B để đưa ra các quyết định kinh doanh dựa trên sự chủ động về data sẵn có, lường trước các biến động xấu của thị trường.
Python là ngôn ngữ lập trình dễ học và rất phổ biến trong lĩnh vực Data Analysis
Ngôn ngữ Python xuất hiện từ khá lâu (1990) nhưng trong những năm gần đây, Python được xem là một ngôn ngữ có mức độ phát triển không tưởng .Cũng theo thống kê của Stack Overflow về độ phổ biến của ngôn ngữ lập trình. Năm 2017, Python đã vượt qua PHP, đến năm 2018, Python đã vượt qua ngôn ngữ C#. Python hiện chỉ đứng sau Javascript và Java về độ phổ biến. Ngoài ra, Python được xem là một ngôn ngữ lập trình dễ học nhất do gần gũi với ngôn ngữ tự nhiên.
Định hướng nghề nghiệp
Kết thúc khóa học, học viên sẽ nắm được các kỹ năng cần thiết cho công việc phân tích dữ liệu với Python như sau:
- Nắm được quy trình phân tích dữ liệu đặc biệt là phân tích hành vi khách hàng và thử nghiệm A/B. Đây là những phần quan trọng trong việc tận dụng bí quyết phân tích định lượng. Bạn có thể đưa ra quyết định kinh doanh sáng suốt nhờ vào bức tranh toàn cảnh về khách hàng dựa trên dữ liệu sẵn có.
- Sử dụng thành thạo lập trình Python cơ bản và các framework liên quan để thực hiện các công việc về phân tích dữ liệu như: nhập dữ liệu, thao tác, chuyển đổi, phân tích mô tả, thử nghiệm A/B và trực quan hóa.
- Phân tích và diễn đạt kết quả sau khi chạy mô hình dữ liệu dựa trên sự hiểu biết chuyên sâu về thống kê để ra quyết định linh hoạt và thực tiễn.
- Vận dụng python nhất là pandas vào: đọc và xử lí dữ liệu, quá trình tiền xử lí dữ liệu, phân tích thống kê cơ bản, chạy model thực tế, kĩ năng trực quan hoá. Nắm được một số khái niệm cơ bản về dữ liệu và thống kê.
- Đây sẽ là nền tảng cơ bản về dữ liệu giúp bạn theo đuổi các lĩnh vực chuyên sâu hơn trong ngành khoa học dữ liệu: Machine learning với Python, Big Data, AI hay IoTs (internet of things)
Lợi ích
60 giờ học offline
Thực hành xây dựng các ứng dụng Python bắt kịp xu thế công nghệ & sử dụng những công cụ được dùng trong dự án thực tế như Confluence, Jira, Slack.
Đội ngũ giảng viên hàng đầu
Giảng viên là các chuyên gia về Data Analysis nhiều kinh nghiệm trong việc thực thi với các dự án lớn.
Mở rộng networking và các lợi ích khác
Tham gia các sự kiện networking, workshop dành riêng cho cựu học viên và nhận học bổng cho các khóa học lập trình tiếp theo.
Hỗ trợ học phí
Học viên được hỗ trợ chia nhỏ học phí và đóng theo từng đợt áp dụng cho mọi hình thức thanh toán.
