Khoá học Data Analysis với Python

Thảo Nguyễn có hơn ba năm kinh nghiệm làm việc với dữ liệu ở các mảng thương mại điện tử, bảo hiểm, tài chính tiêu dùng, chấm điểm tín dụng và phòng chống lừa đảo tín dụng. Hiện tại Thảo đang là kỹ sư nghiên cứu khoa học dữ liệu tại Tiki, tập trung chuyên sâu vào dữ liệu Marketing, với mục tiêu tối ưu hoá chi phí, lợi nhuận và dự đoán giá trị sản phẩm/ khách hàng. Trước đó Thảo công tác tại Trusting Social với nhiệm vụ chính là phân tích và ngăn chặn hành vi lừa đảo tín dụng. Thế mạnh của Thảo là việc kết hợp được giữa kĩ năng lập trình, tính toán và phân tích dữ liệu chuyên sâu với kiến thức kinh doanh (business sense) để dự án đạt được hiệu quả tốt nhất

Hơn 6 năm làm việc với dữ liệu từ vai trò xử lý dữ liệu thô đến việc đưa ra các báo cáo phân tích số liệu hay xây dựng hệ thống BI cho doanh nghiệp, anh Tiến có nhiều góc nhìn khác nhau về việc khai thác giá trị của dữ liệu, từ đó có thể đưa ra những giải pháp hiệu quả để hỗ trợ quá trình ra quyết định dựa trên nguồn dữ liệu hiện hữu của một doanh nghiệp. Các bài toán thực tế mà anh Tiến từng tiếp xúc khá đa dạng, bao gồm hành vi mua sắm của người tiêu dùng đối với ngành FMCG, nhu cầu liên lạc bằng điện thoại di động đối với các doanh nghiệp thương mại hay A/B testing cho một tính năng mới của sản phẩm.

Tuệ Nguyễn tốt nghiệp cử nhân ngành Tài Chính tại đại học Tân Tạo năm 2016. Hiện tại Tuệ đang là kỹ sư nghiên cứu khoa học dữ liệu tại Trusting Social, một công ty fintech áp dụng khoa học dữ liệu và dữ liệu lớn để cung cấp các giải pháp nhanh chóng và tin cậy cho lĩnh vực tài chính bao gồm chấm điểm tín dụng, phát hiện/phòng chống lừa đảo, phân loại khách hàng, v.v. Công việc của Tuệ tập trung vào xây dựng các mô hình dự báo áp dụng các các kỹ thuật máy học có giám sát (supervised ML) trên dữ liệu nhà mạng. Trước khi gia nhập Trusting Social, Tuệ là chuyên viên phân tích dữ liệu tại Sentifi AG (Việt Nam) và thực tập sinh nghiên cứu tại đại học Sherbrooke (Canada).

Anh Hậu hiện tại là Data Scientist tại FPT Telecom, anh chuyên nghiên cứu và làm việc với nhiều loại dữ liệu khác nhau. Anh có kinh nghiệm làm việc về Data analytics, Big data, Machine learning, Deep learning, xử lý ảnh, xử lý text,… Anh có đam mê với việc phân tích, xây dựng mô hình dự báo, phát hiện bất thường và khám phá hành vi khách hàng từ dữ liệu.

Anh Tú hiện là Data Scientist, Project Lead tại FPT Telecom. Anh có hơn 5 năm kinh nghiệm nghiên cứu và làm việc trong lĩnh vực BigData, trải qua tất cả các vị trí Engineer, Analyst, Scientist. Định hướng xây dựng 1 team BigData vững mạnh ở FPT Telecom, anh đã dành nhiều tâm huyết triển khai, đưa vào sử dụng các mô hình dự đoán, phân tích hành vi khách hàng phục vụ cho bussiness của công ty. Anh có đam mê lớn với việc tìm tòi, xử lý, khai thác dữ liệu đa dạng và phức tạp ở các lĩnh vực khác nhau.

Nghiên cứu hướng chuyên sâu về khoa học dữ liệu, có kinh nghiệm nhiều trong các mảng về Data Analytics, Machine Learning , Statistics, Big Data, Data Visualization, Recommender System. Có một số kinh nghiệm tại các công ty VNG, Glandore System, Trusting Social. Ngoài công việc tại công ty, anh còn đam mê giảng dạy và nghiên cứu tại trường Đại học Bách Khoa Hồ Chí Minh.

Anh Quốc tốt nghiệp chương trình Cử Nhân Tài Năng tại trường Đại Học Khoa Học Tự Nhiên. Nghiên cứu chuyên sâu về Deep Learning, Máy Học, Thị Giác Máy Tính, Xử Lý Ngôn Ngữ Tự Nhiên. Có nhiều năm kinh nghiệm làm việc về Khoa Học Dữ Liệu tại FPT, Zalo Group và từng tham gia giảng dạy một số lớp tại VietAI.

Làm việc và nghiên cứu chuyên sâu về phân tích và khai phá dữ liệu, có kinh nghiệm trong các mảng về Data Engineer, Data Analytics, Statistics, Machine Learning, Big Data, Data Visualization, Natural Language Processing, Fintech. Có kinh nghiệm làm việc tại các công ty VNG, FPT Telecom. Ngoài công việc tại công ty, chị còn thực hiện nghiên cứu chuyên sâu về Natural Language Processing tại trường Đại học Bách Khoa Hồ Chí Minh.