0
18-03-2021

Workshop: Bắt đầu học Machine Learning như thế nào?

  • Nguyễn Xuân Mão
  • 19:00 - 21:00
  • Sharespace - Tầng 1 Sharespace, 92 Nguyễn Công Trứ, Nguyễn Thái Bình, Quận 1

Những năm gần đây,  AI – Artificial Intelligence(Trí Tuệ Nhân Tạo), và cụ thể hơn là Machine Learning (Học Máy hoặc Máy Học) nổi lên như một bằng chứng của cuộc cách mạng công nghiệp lần thứ tư (1 – động cơ hơi nước, 2 – năng lượng điện, 3 – công nghệ thông tin).

Trí Tuệ Nhân Tạo đang len lỏi vào mọi lĩnh vực trong đời sống mà có thể chúng ta không nhận ra. Xe tự hành của Google và Tesla, hệ thống tự tag khuôn mặt trong ảnh của Facebook, trợ lý ảo Siri của Apple, hệ thống gợi ý sản phẩm của Amazon, hệ thống gợi ý phim của Netflix, máy chơi cờ vây AlphaGo của Google DeepMind, …. Để có cho mình một bức tranh tổng thể về Machine learning, hãy đến với sự kiện mang tên “Bắt đầu học machine learning như thế nào”

Chương trình chắc chắn sẽ mang lại những kiến thức bổ ích cho các bạn có được bước khởi đầu vững chắc để phát triển sự nghiệp của mình trong thời đại cách mạng công nghiệp 4.0. Với sự chia sẻ của anh Nguyễn Xuân Mão – Data Scientist – VNG Corporation bạn sẽ nắm được những nội dung sau:

  • Hiểu Machine Learning là gì, các bài toán thực tế đang được giải quyết được bằng Machine Learning.
  • Chia sẻ kinh nghiệm thực tế trong quá trình học Machine Learning từ những ngày đầu tiên cho đến khi làm bài toán thực tế.
  • Khi nào / vì sao cần học Machine Learning, muốn học Machine Learning cần chuẩn bị gì và bắt đầu từ đâu.
    • Vì sao nên đổi ô cửa đã chọn trong trò chơi Monty Hall?
    • Vì sao nên chọn hàm cross entropy làm hàm mất mát đối với những mạng Neural Networks dùng để phân lớp? Vì sao nên chọn hàm bình phương tối tiểu là hàm mất mát những mạng Neural Networks dùng để hồi quy?
    • Vì sao kiến trúc mạng Convolutional Neural Networks được dùng nhiều cho các bài toán nhận dạng hình ảnh hơn là kiến trúc Fully Connected cổ điển?
    • Vì sao mô hình Recurrent Neural Networks không học được những chuỗi dữ liệu quá dài?
    • Vì sao bạn cần có kiến thức Toán để học tốt các khóa học về Machine Learning?

 

Đối tượng tham gia:

  • Sinh viên quan tâm tới ngành khoa học dữ liệu (data science)
  • Người đang làm công việc liên quan sâu đến dữ liệu (BA, BI, Data Engineer, Data Analyst) và muốn nâng cao năng lực của mình trong lĩnh vực này
  • Người có mục tiêu sẽ làm các công việc liên quan trực tiếp tới ngành khoa học dữ liệu (Data Scientist, Machine Learning Engineer)

Đăng ký tham dự:

Sự kiện đã kết thúc, mời bạn tham gia các sự kiện khác của Nordic Coder tại đây.

Diễn giả
Nguyễn Xuân Mão

Data Scientist

Anh có hơn 7 năm kinh nghiệm làm nghiên cứu giải quyết các bài toán về Computer Vision, Machine Learning, Deep Learning, Recommender System, Anomaly Detection, Sentiment Analysis. Anh Mão cùng team AI4U đã đạt giải 3 nội dung Short-Term Precipitation Forecasting tại CIKM AnalytiCup 2017.